理念：

优势：

1. 支持SAAS云部署和私有化部署方式，能够快速实现项目部署

2. 满足环卫行业中环卫企业与环卫政府“双甲方”的需求。为政府提供科学合理的考核方式，考核最终的作业结果。为企业提供透明、智能的监管方式，提升企业工作效率，降低运营成本。

3. 系统深度数据分析，分析和挖掘更多有价值的数据维度，进一步每日车辆人员的作业轨迹，直观的了解作业情况。

4. 融入生命周期数据模型，打破“数据孤岛”，为车辆、院落、设施等资产管理提供数据支撑。

5. 定期生成月度、季度的考核报表数据，多维度分析作业数据，如出车率、出勤率、里程、作业时长、百公里油耗等数据，用“数据”来考核作业结果、优化企业运营

6. 联合北京市城管委与科技委员会，自研基于厨余垃圾视频分析识别系统，通过AI算法自动优化识别准确率，减轻二次分拣工作量

主要功能：

1. 作业车辆监管

作业车辆通过车载视频、车载定位、油耗传感器、GIS地图位置、道路责任网格、历史轨迹等对作业车辆总体进行可视化的管理，多维度全方位掌握作业车辆工作状，实现作业全过程透明化、智能化。且通过对驾驶行为分析，主动安全预警，规范司机驾驶行为来降低事故率

 2. 作业人员监管

作业人员通过佩戴定位胸牌、GIS地图位置、道路责任网格、历史轨迹等对作业人员总体进行可视化的管理，多维度全方位掌握作业人员工作状，实现作业全过程透明化、智能化

3. 院落监控

通过对垃圾分类点、垃圾中转站、公厕、停车场等院落安装监控、登记院落信息、Gis位置管理、卫生环境监控，实现对环卫一体化监管，实时监控院落相关数据。

4. 围栏、路段监管

通过规划围栏、路段实现网格化、精细化监管，实现定人、定责、定时、定区域、定道路，便于监管人员及时发现责任人员与脱岗现象

5. 应急管理

当有重大活动保障任务及突发事故、灾害天气、新冠肺炎疫情防控应急处理情况发生时，可及时创建应急管理小组，管理小组成员，下发调度指令

6. 垃圾分类监管

基于物联网通讯加上大数据算法，可以解决垃圾分类结果监管难的问题，湿垃圾识别率可达90%以上，降低人力成本，减少现场垃圾分类督导人力资源的投入，提高垃圾分类有效率，减轻后期垃圾二次分拣工作量，后续随着机器学习的优化，识别率会继续提升

7. 车辆维护管理

根据车辆行驶里程和车险信息系统自动提醒保养和车辆续险，同时记录车辆保养、续险、事故、违章、维修信息，解决过去企业管理中存在的车辆未能及时保养、过度保养、过保不保、维修厂恶意收费等问题。

8. 作业报表分析

多维度综合分析车辆（行驶报表、月度里程报表、月度油耗报表、告警报表、加油、漏油报表等）、人员作业数据（工作报表、告警报表）。通过精准采集不同场景（市内、公路、城乡综合部等等）作业数据，如当天的作业里程、作业时段、作业能耗数据（每公里的作业能耗）、单日作业能力（固定工作时长内的最大作业里程），单位作业油耗耗（每百公里的作业油耗）等精准数据，帮助企业优化成本运营管理，增加管理效能，同时也为作业结果考核提供数据支撑。

9. 企业人事管理

提供人事管理功能模块、满足企业人员入职、岗位调度、离职等人事管理需要，提供信息化的人事管理平台

10. 数据驾驶舱

通过数据驾驶舱，总览环卫作业数据情况。

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